A principios de Octubre participé como ponente en el Microsoft Tech Summit. Un evento que se celebró en el Palacio de Congresos de Madrid y que congregó a varios miles de asistentes con muchas ganas de aprender sobre tecnologías Microsoft.

La temática principal que dirigió todo el evento fue la Transformación Digital y la exploración de nuevas tecnologías. Y es por este motivo por el cual decidí presentar una charla cuyo objetivo era conseguir que los asistentes saliesen con 1000 ideas a realizar en Power BI.

Y para ello, nada mejor que un dataset de Uber, otro sobre restaurantes de Google Places y un último con mis seguidores en Twitter.

Sacándole todo el jugo

Durante la sesión vimos como Power BI mantenía el tipo incluso manejando más de 100 millones de registros en memoria, predicción con time-series incluida, gracias a la ventaja de tener el corazón del motor Analysis Services Tabular totalmente actualizado (nada que ver ya con aquella versión 1 que apareció en SQL Server 2012).

Esto nos llevó a descubrir también la potencia al modelar datos que vienen de diferentes orígenes, como Web APIs o ficheros, y montar un Dashboard de competencia entre restaurantes basado en distancias, mapas ESRI y ratings de Google Places.

Por último hablamos de cómo utilizar un modelo generado en Power BI fuera del mismo, exportándolo, y creando un análisis de clusters con información de Twitter. Todo esto totalmente fuera de la interfaz, utilizando RStudio. Análisis que luego fuimos capaces de importar al modelo Power BI mediante la característica “Ejecutar script R” del editor de consultas.

Y ya con la hora de charla casi completa, dimos un muy breve repaso a diferentes arquitecturas utilizando PowerBI y Cortana Intelligence. Arquitecturas que encajan en escenarios de procesamiento Real-Time como Batch.

Pero esto lo dejamos para otro post-charla :-).

Videos y materiales

Al igual que haré con el anterior webcast, en los próximos posts describiré paso a paso como realizar las mismas demos para que las podáis reproducir en casa. Mientras tanto podéis repasar el video a continuación (o descargarlo desde Channel9), y bajaros todos los materiales utilizados en mi repositorio github.

Video:

Rubén.